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摘要:
工业4.0背景下,大数据、物联网为传统质量控制带来了新的挑战和契机,为解决企业质量信息获取不完整、不精确以及实时监测和控制等难题,本文以研究大数据的关联分析方法,运用JavaWeb技术、神经网络分析和Mysql来设计面向产品制造质量监测控制的数据分析模型、算法及程序实现.本文通过对系统的研究来促进企业提升制造质量的监控控制能力,为智能制造环境下的质量控制提供理论依据.
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文献信息
篇名 基于JavaWeb的产品 质量检测预警系统的设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数据分析 实时监控 预警
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 176-177
页数 2页 分类号 TP391.1|TP311.52
字数 1712字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.10.96
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓伟 华北理工大学研究生学院 7 5 2.0 2.0
2 孟丽丽 华北理工大学机械工程学院 16 38 3.0 5.0
3 季昆 华北理工大学机械工程学院 9 1 1.0 1.0
4 薛迁 华北理工大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
5 王才华 华北理工大学研究生学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据分析
实时监控
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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