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摘要:
峰值功率是影响数据中心能效的一个重要因素.本文提出一种功率感知数据库系统中连接算法的峰值功率估算方法,非运行时峰值功率的估算的挑战在于没有运行时的系统信息作为模型的输入.为克服估算困难,提出使用CPU密集度作为CPU功耗指示量,理论上分析了异步I/O连接算法在峰值功率发生阶段的特性,通过模拟连接算法峰值功率发生阶段算法行为来估算该阶段最大CPU密集度,通过CPU密集度与CPU功率的内在联系建立异步I/O连接算法的峰值功率预测模型.实验对数据库系统中采用异步I/O机制的四个连接算法时模型准确性进行了验证,结果表明所提预测方法具有较好的预测准确性,平均相对误差低于7%.
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文献信息
篇名 异步I/O连接算法的峰值功率建模
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 峰值功率 功率建模 CPU密集度 数据库能效
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1220-1229
页数 10页 分类号 TP301
字数 11326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨良怀 浙江工业大学计算机学院 32 138 7.0 10.0
2 范玉雷 浙江工业大学计算机学院 12 6 1.0 2.0
3 张璐 浙江工业大学计算机学院 7 16 3.0 4.0
4 戚加欣 浙江工业大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
5 梅建萍 浙江工业大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
峰值功率
功率建模
CPU密集度
数据库能效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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