遗传算法在I/O调度策略中的应用与研究

• 作者: 吕燕彬 秦品乐
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: I/O调度 遗传算法 存储系统
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 115-119
• 分类号: TP302.7
• 语种: 中文

摘要

将遗传算法的思想应用到I/O调度策略的多参数调整过程中,使策略参数根据存储系统I/O操作的阶段性统计量进行多轮迭代,最终筛选出能够最优适应存储系统实时运行环境的策略参数,发挥出最优的I/O调度性能.改进后的I/O调度策略能够在较短时间内使策略参数收敛.实验结果表明,在长时间、重负载运行的存储系统中,使用所提出的调度策略比使用原有调度策略有明显的I/O性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦品乐	中北大学计算机与控制工程学院	48	248	8.0	13.0
2	吕燕彬	中北大学计算机与控制工程学院	1	1	1.0	1.0