基于激光诱导击穿光谱的茶叶品种快速分类

• 作者: 何锋 何雅格 刘瑞斌 徐向君 李昂泽 柳宇飞 王宪双 郭伟
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 激光诱导击穿光谱 茶叶品种 快速分类 光谱预处理 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 277-283
• 页数: 7页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201946.0311003

摘要

在提取激光诱导击穿光谱(LIBS)全部特征峰的基础上,利用支持向量机建立了有效的茶叶分类模型.采集了15种茶叶样品的有效LIBS光谱数据(190～720 nm),运用窗口平移平滑和峰位漂移函数修正对光谱进行了预处理,再结合主成分分析降维,对绿茶、红茶、白茶实现了98.3％的识别率;对同一种类中不同品种的茶叶也实现了较好的识别.研究结果表明,LIBS在茶叶品种快速识别应用中具有较好的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟		15	117	6.0	10.0
2	何锋		13	37	4.0	5.0
3	刘瑞斌		5	14	2.0	3.0
4	徐向君		3	3	1.0	1.0
5	王宪双		3	3	1.0	1.0
6	李昂泽		3	3	1.0	1.0
7	何雅格		3	3	1.0	1.0
8	柳宇飞		1	0	0.0	0.0