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摘要:
为深入探究泵站实际运行特征,识别敏感参数,为泵站运行提供技术支撑,以龙门泵站为例,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,基于方差的Sobol指数法、互信息法分别分析了泵站优化调度模型的全局敏感性分析.结果 表明,瞬时流量为对泵站优化模型最敏感的参数,即瞬时流量对泵站最小能耗影响最大;瞬时流量与其他参数存在较强的交互效应,在构建相关优化模型及对模型进行率定过程中需优先考虑;Sobol法和互信息法均适用于多变量非单调非线性模型,且对参数的概率分布无特殊要求,能够准确定量地识别参数的敏感性.研究成果可为泵站优化模型精确建模及高效率定提供指导.
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文献信息
篇名 泵站动态规划优化模型的全局敏感性分析方法及应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 泵站优化调度模型 全局敏感性 Sobol法 互信息法 拉丁超立方抽样
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 机电与控制工程
研究方向 页码范围 159-163
页数 5页 分类号 TV675
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李传奇 山东大学土建与水利学院 39 723 12.0 26.0
2 杨幸子 山东大学土建与水利学院 10 19 2.0 4.0
3 马梦蝶 山东大学土建与水利学院 4 5 1.0 2.0
4 崔佳伟 山东大学土建与水利学院 5 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
泵站优化调度模型
全局敏感性
Sobol法
互信息法
拉丁超立方抽样
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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9307
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26
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55104
论文1v1指导