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摘要:
边缘计算可以通过将计算转移至边缘设备,以提高大型物联网流数据的处理质量并降低网络运行成本.然而,实现大型流数据云计算和边缘计算的集成面临两个挑战.首先,边缘设备的计算能力和存储能力有限,不能支持大规模流数据的实时处理.其次,流数据的不可预测性导致边缘端的协作不断地发生变化.因此,有必要实现边缘服务和云服务之间的灵活划分.提出一种面向服务的云端与边缘端的无缝集成方法,用于实现大规模流数据云计算和边缘计算的协作.该方法将云服务分成两部分,分别在云端和边缘端上运行.同时,提出了一种基于改进的二分图动态服务调度机制.当产生事件时,可以在适当的时间将云服务部署到边缘节点.基于真实的电能质量监控数据对提出的方法进行了有效性验证.
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关键词云
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文献信息
篇名 面向服务的云-端动态协作方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 边缘计算 云计算 无缝集成 主动式数据服务 动态调度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 598-605
页数 8页 分类号 TP393.27
字数 8524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燕波 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 29 157 9.0 11.0
5 刘晨 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 13 29 3.0 5.0
9 曹云梦 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
13 周胜军 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘计算
云计算
无缝集成
主动式数据服务
动态调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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