基于遗传算法的个性化服务型产品设计

• 作者: 吴盘龙 胡东方
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 精准设计 遗传算法 用户参与 服务设计平台 产品设计
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 2036-2044
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TH122
• 字数: 7407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.08.018

摘要

针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法.该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产品模型.以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代502次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品.通过与服务平台交互,使用户参与到最终产品的定制、后期维修、更新升级及回收入库等每个服务环节中,从而满足用户在产品全生命周期中每个环节的精准服务需求.通过用户产品设计实例表明,该方法能更精准地满足用户个性化需求.