基于梯度的H.265/HEVC帧内预测硬件加速算法研究

• 作者: 孙书为 李文武 郭阳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: H.265/HEVC 帧内预测 梯度 硬件加速 编码块划分 帧内预测模式选择
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 575-582
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.04.001

摘要

HEVC即H.265,是目前最新的视频编码标准.相比于前一代视频编码标准,H.265/HEVC虽然能够明显改善视频压缩效率,但是却带来了更高的计算复杂度,尤其是在帧内预测过程中.为了解决这个问题,提出一种基于梯度的帧内预测硬件加速算法来跳过一些帧内预测模式和划分深度的预测过程,从而达到减少计算的目的.利用图像梯度信息来粗略估计编码单元的纹理方向和纹理复杂度,其中纹理方向用来估计编码单元的最优帧内预测方向,纹理复杂度用来判断是否跳过当前划分深度的预测编码过程.实验表明,相比于H.265/HEVC测试模型HM16.18,本文提出的算法能够减少60.59％的编码时间,仅造成0.38 dB的BD-PSNR减少和8.52％的BD-Rate增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭阳	国防科技大学计算机学院	50	449	9.0	20.0
2	孙书为	国防科技大学计算机学院	8	49	4.0	7.0
3	李文武	国防科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0