基于属性散射中心多层次匹配的SAR目标识别方法

• 作者: 刘阳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 属性散射中心 多层次匹配
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 192-198
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902319

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出基于多层次属性散射中心匹配的方法.从SAR图像中提取多层次的属性散射中心集,分别包含了不同数量的散射中心.首先,在较低层次时进行少量强散射中心集的匹配,根据定义的匹配度结果,判定当前识别结果的可靠性.若结果可靠,则识别终止;否则,转入下一级的散射中心匹配.此时,散射中心的数目增多,可以提供目标更多的细节信息.通过计算当前层次的匹配结果并融合之前层次的结果,再次判定识别结果的可靠性.通过重复进行以上过程,最终形成测试样本的可靠识别结果.基于MSTAR数据集开展测试,分别在标准操作条件、俯仰角差异以及噪声干扰条件下对提出方法进行了全面验证.结果 表明,该方法相比其他对比方法具有更强的有效性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘阳		3	2	1.0	1.0