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摘要:
传统地震数据稀疏重建方法面临着:(1)叠前共炮点道集或CMP道集反射波为双曲线型同相轴,地震数据重建会损害有效波;(2)地震信号存在噪声和畸变,要求重建方法具有较好的噪声鲁棒性.针对这两个问题,提出一种基于L1-L1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法.该方法利用了共偏移距道集中地震波为水平同相轴,无道间时差,满足空间重建要求,和L1-L1范数稀疏表示具有较好的噪声鲁棒性.首先抽取共偏移距道集地震数据,并根据地震采集信息构造复合采样矩阵,然后采用L1-L1范数稀疏表示对数据稀疏重建后,再将数据反变换回共炮点道集或CMP道集,能够同时实现地震信号稀疏重建和随机噪声压制.理论模型和实际数据试算结果验证所提方法具有较好重建精度和噪声鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于L1-L1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 地震数据重建 L1-L1范数稀疏表示 压缩感知 共偏移距道集 Curvelet变换
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 应用地球物理学Ⅰ(油气及金属矿产地球物理勘探)
研究方向 页码范围 1893-1899
页数 7页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.6038/pg2019CC0250
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元君 20 162 8.0 12.0
2 周怀来 15 86 6.0 9.0
3 池跃龙 9 17 3.0 3.0
4 石战战 14 21 3.0 4.0
5 庞溯 9 21 3.0 4.0
6 夏艳晴 7 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地震数据重建
L1-L1范数稀疏表示
压缩感知
共偏移距道集
Curvelet变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
出版文献量(篇)
5468
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