两级分辨率稀疏重构线性调频信号参数估计

• 作者: 肖海霞 贾超广
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 线性调频信号 压缩感知 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1522-1526
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.06.034

摘要

为解决压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法在线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号参数估计中计算量较大的问题,提出了两级分辨率稀疏重构参数估计算法.该算法在离散线性调频傅里叶变换的基础上,采用低分辨率观测矩阵,获取信号调频率和中心频率的先验信息,根据先验信息构造有约束的高分辨率观测矩阵,精确估计出调频率和中心频率两个参数,实现LFM信号的重构,达到了减小计算量的目的.仿真实验表明,该算法能够准确估计单个和多个LFM信号的参数,并且算法的参数估计性能明显优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖海霞	河南工程学院理学院	11	25	2.0	5.0
2	贾超广	郑州升达经贸管理学院信息工程学院	3	0	0.0	0.0