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摘要:
针对小视场( NFOV)星敏感器用于姿态估计时存在的量测延时情况,提出了一种用于解决量测延时的鲁棒扩展卡尔曼滤波( REKF)算法.根据最小方差准则的思想求解各方差的最小上界,通过最小上界确定滤波增益,设计的REKF算法可以有效解决量测延时问题,提高了姿态估计的精度.对REKF算法进行了仿真验证,结果表明:该算法优于常规加性扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法、鲁棒有界时域滤波( RFHF)算法及鲁棒卡尔曼滤波( RKF)算法,能较好解决非线性系统存在的量测延时问题,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 小视场星敏感器量测延时滤波算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 交通运输
关键词 小视场(NFOV)星敏感器 姿态估计 扩展卡尔曼滤波(EKF) 鲁棒滤波 量测延时
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-242
页数 9页 分类号 U666.12
字数 6694字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0279
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱华明 哈尔滨工程大学自动化学院 57 667 13.0 23.0
2 王迪 哈尔滨工程大学自动化学院 23 32 3.0 4.0
3 吴永慧 哈尔滨工程大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
4 黄智开 哈尔滨工程大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小视场(NFOV)星敏感器
姿态估计
扩展卡尔曼滤波(EKF)
鲁棒滤波
量测延时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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