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摘要:
传统的人体腰围测量方法存在精度低和成本高等问题.为解决该问题,本文提出基于特制腰带的人体腰围测量方法.该方法首先制作一条由不同颜色的等距方块构成的软磁条腰带,接着,利用Harris法和FAST方法对角点进行检测和筛选,并利用二次曲线拟合进一步搜索角点,再利用Canny算子提取图像边缘轮廓并判断边缘的闭合性,通过不闭合的边缘寻找腰带的截止线,并利用BP神经网络进行方块颜色识别,最后,按基础腰围、叠加腰围和附加腰围三部分相加得到人体腰围.实验结果表明,利用本文方法测得的腰围绝对误差在-0.70~0.70 cm之间,满足服装业生产中±1.5 cm的要求.
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文献信息
篇名 基于二维图像的非接触式人体腰围测量方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人体测量 非接触式 Harris角点检测 FAST角点检测 腰围
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 15-18,21
页数 5页 分类号 TS941.2
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2019.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学信息与机电工程学院 83 359 9.0 14.0
2 李咏豪 南京理工大学计算机科学与工程学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人体测量
非接触式
Harris角点检测
FAST角点检测
腰围
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
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