基于PCA的解大型超定线性方程组快速算法及应用

• 作者: 宋丛威 张晓明
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PCA SVD 线性方程组 最小二乘解
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.020

摘要

本文用主成分分析(PCA)降维技术解大型超定线性方程组AX=B的最小二乘解.工业上遇到的大型方程组的求解要消耗大量的时间和内存,系数矩阵通常是病态的,会带来不可忽视的误差.本文设计基于PCA的算法,并从理论上说明其可行性.实验证明该方法有效,不仅测试误差极小,接近原方程的误差,而且计算时间显著减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丛威	浙江工业大学之江学院理学院	7	15	2.0	3.0
2	张晓明		1	1	1.0	1.0