基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对我国苏叶人工分选劳动强度大、效率低、缺乏自动分选系统的问题,设计了苏叶在线分选系统,该系统由上料单元、检测单元、传输单元、分选单元、下料单元、供气系统以及控制系统组成.首先对苏叶图像进行预处理,进而获取叶片最小外接圆及其直径信息,最后根据确定的转换系数得到苏叶尺寸.为便于苏叶分选控制,设计了苏叶尺寸输出排序策略.试验结果表明,利用该系统能够实现苏叶的快速测量与分选,单幅图像处理时间约为0.18s,分选速度约为4片/s,系统测量总体平均绝对误差为0.157 cm,总体分选准确率为90.09%.
推荐文章
石英晶片测量分选系统的研究与设计
石英晶片
ISA总线接口
π网络
步进电机控制卡
VisualC++6.0
基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计
机器视觉
发光二级管
细化
LED芯片自动分选系统中的视觉定标问题研究
芯片分选
视觉定标
遗传算法
智能工业用分选系统控制终端的开发
分选系统
传感器
信号处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 苏叶在线分选系统设计与试验
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 苏叶 机器视觉 无损检测 自动分选
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 156-162,172
页数 8页 分类号 S24|TP278
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王烨 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 63 782 16.0 25.0
2 李亚硕 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 7 41 3.0 6.0
3 赵博 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 52 394 12.0 18.0
4 姜含露 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 3 2 1.0 1.0
5 董鑫 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 11 38 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (256)
共引文献  (170)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2006(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2007(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2008(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2009(29)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(29)
2010(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2011(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2012(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2013(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2014(22)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(20)
2015(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2016(20)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(16)
2017(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
苏叶
机器视觉
无损检测
自动分选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导