空间统计学在食品污染物分布研究中的应用

• 作者: 刘杨 梁进军 王欣梅 肖革新 郭丽霞
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 空间统计学 大米 砷
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学习·发现·交流
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.02.022

摘要

目的 以2017年某省食品安全监测大米中砷含量数据为例,探讨空间统计学方法在食品污染物分析中的应用价值.方法 采用空间点模式估计、核密度分析,全局以及局部自相关性分析等空间统计学方法,在县级空间尺度下,对某省大米中砷含量进行探索性空间数据分析.结果 空间点模式分布图显示,该省大米砷污染的空间分布比较分散,核密度分析结果显示污染热点区域主要在该省中东部地区.全局自相关Moran'sI指数值为0.11,有统计学意义,大米样品中砷污染呈现出低度空间聚集性.有1个“高-高”聚集区,2个典型的“低-低”聚集区.结论 空间统计学运用于食物污染物分布研究上,可以很好地可视化展示、识别污染分布规律、热点地区和聚集区,为基于问题的监测工作的开展提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁进军	湖南省疾病预防控制中心食品安全监测科	31	138	6.0	10.0
2	郭丽霞	国家食品安全风险评估中心风险交流部	20	195	8.0	13.0
3	肖革新	国家食品安全风险评估中心风险监测部	31	579	10.0	24.0
4	刘杨	国家食品安全风险评估中心风险交流部	8	7	1.0	2.0
8	王欣梅	湖南省疾病预防控制中心食品安全监测科	4	39	3.0	4.0