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基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略
基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略
作者:
万志鹏
尚猛
康建英
曹峻玮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流配送中心选址
鲸鱼优化算法
综合变异
随机正弦惯性权重
摘要:
针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA (Improved Whale Optimization Algorithm).通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提高收敛精度和全局搜索能力.实验仿真结果表明,改进的鲸鱼算法较其他启发算法具有更高的计算性能,可以合理计算出配送中心地址,很大程度提高了物流配送的运送效率.
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配送中心
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遗传算法
GIS
一种基于蚁群算法的多物流配送中心选址策略
匹配算法
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文献信息
篇名
基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
物流配送中心选址
鲸鱼优化算法
综合变异
随机正弦惯性权重
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
254-259
页数
6页
分类号
TP3
字数
5245字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.046
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
万志鹏
安阳工学院飞行学院
7
13
2.0
3.0
2
尚猛
安阳工学院飞行学院
26
23
3.0
3.0
6
康建英
河北经贸大学经济与管理学院
3
3
1.0
1.0
7
曹峻玮
岭南大学经营学院
2
3
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物流配送中心选址
鲸鱼优化算法
综合变异
随机正弦惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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