基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统启发算法在解决物流配送中心选址问题上易陷入局部最优,导致降低物流系统效率降低的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法IWOA (Improved Whale Optimization Algorithm).通过综合变异策略和随机正弦惯性权重对传统算法进行改进,提高收敛精度和全局搜索能力.实验仿真结果表明,改进的鲸鱼算法较其他启发算法具有更高的计算性能,可以合理计算出配送中心地址,很大程度提高了物流配送的运送效率.
推荐文章
基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略
层次遗传算法
双层规划
配送中心选址
进化博弈
多目标优化
基于改进粒子群算法的物流配送中心选址策略
粒子群算法
配送中心
选址模型
物流
智能优化
GIS环境下的物流配送中心选址模型与算法研究
配送中心
选址模型
遗传算法
GIS
一种基于蚁群算法的多物流配送中心选址策略
匹配算法
蚁群算法
配送中心选址
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进鲸鱼优化算法的物流配送中心选址策略
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 物流配送中心选址 鲸鱼优化算法 综合变异 随机正弦惯性权重
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 254-259
页数 6页 分类号 TP3
字数 5245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万志鹏 安阳工学院飞行学院 7 13 2.0 3.0
2 尚猛 安阳工学院飞行学院 26 23 3.0 3.0
6 康建英 河北经贸大学经济与管理学院 3 3 1.0 1.0
7 曹峻玮 岭南大学经营学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (70)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2016(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流配送中心选址
鲸鱼优化算法
综合变异
随机正弦惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导