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采用随机规划模型的云资源分配算法
采用随机规划模型的云资源分配算法
作者:
陈俊杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云资源分配
预留
随机规划
抽样平均近似
混合进化算法
摘要:
针对云资源提供问题,为了降低云消费者的资源使用成本,提出了一种采用随机规划模型的云资源分配算法.同时考虑按需实例和预留实例,采用两阶段随机整数规划对云资源提供问题进行建模,在资源预留阶段,根据长期的工作负载情况,确定预留实例的类型和数量,在按需分配阶段,根据当前的工作负载,确定动态分配的按需实例的类型和数量.采用抽样平均近似方法减少资源提供问题的场景数量,降低求解复杂度,并提出了一种基于阶段分解的混合进化算法求解资源提供问题.仿真实验结果表明,采用随机规划模型的云资源分配算法能够在较短时间内获得近似最优的云资源预留方案,有效降低了云消费者的资源使用成本.
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文献信息
篇名
采用随机规划模型的云资源分配算法
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
云资源分配
预留
随机规划
抽样平均近似
混合进化算法
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
140-145
页数
6页
分类号
字数
5494字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.006717
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈俊杰
南通大学电子信息学院
14
75
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
云资源分配
预留
随机规划
抽样平均近似
混合进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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