噪声水平不一致性的图像拼接区域检测方法

• 作者: 张德鹏 张萌 王晓峰 胡姣姣
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像拼接区域检测 奇异值分解 拉普拉斯算子 非重叠块
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 132-139
• 页数: 8页
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006774

摘要

针对图像拼接篡改检测与篡改定位技术进行研究,提出了一种噪声水平不一致性的图像拼接篡改定位方法.该方法利用改进的拉普拉斯算子对噪声具有双倍加强作用的特点,结合奇异值分解,提取非重叠图像块的局部图像梯度矩阵和噪声特征,然后利用基于聚类的阈值算法,对得到的特征进行分类并定位出篡改区域.与现有的基于噪声的图像拼接区域检测方法相比,所提出的方法不仅能够检测拼篡改区域,而且当拼接区域与原始区域之间的噪声差异较小时依然有效,并且对于内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、高斯模糊、伽玛校正、下采样等是鲁棒的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	西安理工大学应用数学系	76	791	16.0	26.0
2	胡姣姣	西安理工大学应用数学系	3	6	1.0	2.0
3	张萌	西安理工大学应用数学系	4	39	2.0	4.0
4	张德鹏	西安理工大学应用数学系	3	6	1.0	2.0