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摘要:
为了解决传统算法QR码定位中出现QR码失真,或旋转时出现较弱鲁棒性的现象,提出一种新型QR码自适应定位算法.在算法研究过程中,首先使用自适应阈值算法解决不均匀照明的影响,在此基础上提出一种基于轮廓跟踪与轮廓筛选的定位方法.实验结果表明,与传统QR码定位算法相比,该算法定位准确率提高了30%,且定位速度提升了17%,可见该定位算法能够很好地应用于QR码定位.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种失真或旋转QR码的定位算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 QR码本地化 轮廓跟踪 回转 失真
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP312
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182922
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 赵健雄 东南大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
QR码本地化
轮廓跟踪
回转
失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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