基于公共信息模型和大数据的电网可视化

• 作者: 吴军英 常永娟 杨力平 赵劭康
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公共信息模型 大数据 电网可视化 智能电网
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP11.13
• 字数: 5237字
• 语种: 中文

摘要

智能电网运行商对电网的运行状态的监控对于电力系统安全稳定运行至关重要.目前我国电力系统大数据仍处于探索阶段,大数据使用效率不高、可视化实现困难等问题依然存在,直接影响了实时或者准实时量测数据的可视化以及直观地获取电网运行状态、掌握电网动态特征的效果.为此,本文分析了公共信息模型和大数据技术在智能电网可视化方面的作用和实现.首先总结了电网可视化的特征,分析了在电网实时数据监控和电网历史数据跟踪两种背景下的可视化应用.最后提出了将GIS与公共信息模型结合从而提高可视化效率的机制,并针对大数据在电网负荷分析、低压监测、线损分析等方面实现可视化后可达到的效果进行了讨论.最后对电网监控数据的可视化发展进行了总结展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军英		16	32	3.0	5.0
2	常永娟		13	30	3.0	5.0
3	杨力平		4	1	1.0	1.0
4	赵劭康		5	4	1.0	2.0