大数据背景下缺失数据问题及对策

• 作者: 程豪
• 来源期刊: 中国统计
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 缺失数据 处理方法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 见解
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: C819
• 语种: 中文

摘要

在“数字宇宙”急速膨胀的时代,大数据分析为商业分析和政府决策提供重要依据,但数据缺失问题依旧普遍存在.如果处理不当,则会影响数据的质量,导致错误的分析结果.如果处理不及时,则会影响数据分析效率,带来滞后的研究结论.因此,本文从大数据视角,对较为适用的缺失数据问题处理方法进行归纳和总结,以期为大数据缺失数据问题提供方法支持和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程豪		8	11	3.0	3.0