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摘要:
总初级生产力(gross primary productivity,GPP)的准确估计是陆地生态系统碳循环研究以及未来气候变化预测的基础.本文利用全球通量网的通量观测数据评估了CLM4.5的GPP模拟效果,结合叶面积指数(leaf area index,LAI)观测数据分析了CLM4.5模型GPP模拟误差的主要原因,并对CLM4.5模型主要的光合参数进行敏感性分析,探讨改善光合作用模拟精度的可能途径.结果 表明:CLM4.5对GPP的模拟效果优于CLM4,月尺度和年尺度GPP模拟值的平均绝对偏差分别降低15%和29%.但与观测值相比,CLM4.5模拟的GPP年总量仍然具有较大偏差,平均偏差为366.06 9 C·m-2·a-1.不同植被功能型GPP模拟误差具有不同的季节变化特征,误差主要发生在春季和夏季.冠层顶部比叶面积、叶片碳氮比和叶片氮含量中Rubisco氮含量所占比例是GPP模拟的3个敏感参数.未来应主要从物候期及LAI模拟的改进、磷循环过程的影响、生态系统水平光合参数集的构建等方面实现对GPP模拟精度的提高.
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文献信息
篇名 基于FLUXNET的CLM模型总初级生产力模拟评价与误差分析
来源期刊 生态学杂志 学科
关键词 植被总初级生产力 CLM4.5 陆面过程模式 敏感性分析
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 2883-2895
页数 13页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13292/j.1000-4890.201909.020
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研究主题发展历程
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植被总初级生产力
CLM4.5
陆面过程模式
敏感性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
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