基于Web2.0的电子商务中基于商品名的实体识别

• 作者: 安先喜 田英鑫 石胜飞 郭子阳
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实体 实体识别 电子商务 算法 数据库 语义学 交易描述 数据模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1334-1339
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201903065

摘要

由于Web2.0的出现,电子商务数据经常由不同网站和不同用户输入,从而同一商品存在着多种描述,这为用户检索和对比商品带来了困难.针对这种情况,本文基于商品名信息对商品进行分类,使得每一类描述一种现实中的商品.本文提出的系统拟将商品名拆分成为关键词集合,基于关键词集合相似性进行分类.对关键词拆分方法、基于集合的分类方法、关键词权重设置方法和相关反馈进行了研究.实验结果表明:本文提出的方法可以快速有效地对商品进行分类,并且权重设置和相关反馈策略可以有效地提高实体识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石胜飞	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	17	1739	8.0	17.0
2	田英鑫	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	8	8	2.0	2.0
3	郭子阳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	10	1.0	2.0
4	安先喜	哈尔滨工程大学经济管理学院	1	1	1.0	1.0