基于位置预测的认知车联网协作频谱感知算法

• 作者: 宋晓勤 徐韬 李克 谈雅竹
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知车联网 频谱感知 位置预测 似然比融合
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.10.010

摘要

针对认知车联网中由地形起伏或密集城市结构而引起的频谱感知性能低、延时大等问题,提出了一种基于位置预测的协作频谱感知算法.首先,采用能量检测法进行本地频谱感知,通过将次用户接收到的信号能量大小和预先设定的阈值进行比较,初步判定频谱是否被主用户占用.然后,利用认知车联网中车辆位置预测技术,计算车辆位置和信道状态信息,并据此设置置信值,删除置信值低的次用户.最后,在融合中心采用加入置信值的似然比融合规则得到最终判决结果.仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法能有效提高频谱感知性能并缩短感知时间,尤其适用于对实时性要求较高的车联网系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓勤	南京航空航天大学电子信息工程学院	21	45	4.0	5.0
2	李克	北京联合大学智慧城市学院	4	3	1.0	1.0
3	谈雅竹	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	徐韬	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0