基于k-均值聚类算法的无人机雪域识别测绘

• 作者: 李益强
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: k-均值聚类 无人机 自动测绘
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 387-390
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.005

摘要

本文介绍了基于k-均值聚类算法无人机航测技术在雪域自动测绘中的应用,通过k-均值聚类算法完成正射影像中的雪域边界识别,区分无雪面域和雪覆盖面域.本文以JD项目中Riz、Piz-E、Piz-W三个实验区块为例,运用无人机在连续积雪和斑块积雪两种情况下进行了现场测绘实验.通过无人机正射影像与红-绿-蓝(RGB)影像、近红外-红-绿(NIRRG)影像、近红外-绿-蓝(NIRGB)影像分别对比分析,证实了在红、绿、蓝波段下均可以完成无人机航测影像雪域识别任务,也进一步说明了在任意波段下无人机均能完成雪域自动识别任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益强		10	12	2.0	3.0