果蝇算法优化的BP神经网络在电磁继电器贮存寿命预测中的应用

• 作者: 王佳炜 王召斌 黄周霖
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁继电器 贮存寿命预测 BP神经网络 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM581.3
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2019.02.005

摘要

针对传统BP神经网络在对继电器进行寿命预测时, 由于初始权值、阈值具有随机性, 常会遇见收敛速度过慢、陷入局部最优、稳定性差或者过学习、欠学习等问题, 提出了通过果蝇优化算法与BP神经网络结合的预测方法来提高预测模型质量.利用果蝇算法寻求最优的初始权值、阈值, 降低了模型误差.通过预测模型对电磁继电器贮存过程中接触电阻值的预测, 间接预测了电磁继电器贮存寿命, 并验证了模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王召斌	江苏科技大学电子信息学院	14	56	2.0	7.0
2	黄周霖	江苏科技大学电子信息学院	4	14	2.0	3.0
3	王佳炜	江苏科技大学电子信息学院	4	14	2.0	3.0