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摘要:
BP神经网络算法使用非常广泛,传统的BP神经网络算法虽然具有不错的拟合非线性函数的能力,但是容易陷入局部的极小值,并且传统的算法收敛的速度慢.本篇文章详细地论述了如何使用果蝇算法优化传统的BP神经网络算法中初始的权值和阀值,通过相应的验证和比较提出了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于果蝇算法优化的BP神经网络
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 BP神经网络 果蝇算法 收敛速度 MATLAB 权值 阀值
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐杏芳 长江大学计算机科学学院 13 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
果蝇算法
收敛速度
MATLAB
权值
阀值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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