基于MEA优化BP神经网络的农机滚动轴承故障诊断

• 作者: 唐立力 陈国彬
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农机滚动轴承 故障诊断 思维进化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: S220.3|TP133.33
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.03.038

摘要

为了解决农机滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的故障诊断新方法.该方法利用思维进化算法的趋同和异化操作,通过竞争获取优胜种群,在迭代过程中不断优化BP神经网路的初始权值和阈值,建立MEA-BP网络农机滚动轴承故障诊断模型.以滚动轴承试验实测数据为例,通过MatLab软件进行仿真,结果证实:该方法不但克服了常规BP网络学习速度慢和局部极小的缺点,而且提高了故障诊断准确度,为其他农业机械设备的故障诊断提供了一种试验方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立力	重庆工商大学融智学院	19	55	5.0	7.0
2	陈国彬	重庆工商大学融智学院	38	96	5.0	8.0