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摘要:
物流配送中常用的Dijkstra、Floyd、A等最短路径算法只能计算两点之间的最短路径,没有带约束条件和回程规划.多车多点路径规划算法利用神经网络对收送货地点进行分区,用百度地图API计算各点之间的最短路径,通过绕行遍历思想计算绕行贡献值,利用贪婪思想在车辆限载重、限路程的情况下组合回程,从而形成最优路径方案.该算法已用在物流企业的多车多点路径规划云平台上,大大提高了物流配送效率.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 物流配送中多车多点路径规划算法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 多车多点 最短路径 绕行贡献值 规划算法 物流配送
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP312
字数 2880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑飞 东莞职业技术学院计算机工程系 28 79 6.0 7.0
2 骆剑锋 东莞职业技术学院计算机工程系 26 37 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多车多点
最短路径
绕行贡献值
规划算法
物流配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
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出版文献量(篇)
9374
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