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DCFNet算法的物体长时跟踪解决方案
DCFNet算法的物体长时跟踪解决方案
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
提出了一种基于DCFNet算法的长时跟踪解决方案.首先添加了模版更新策略,可以避免在物体发生遮挡时不必要的模版更新;其次添加了全局搜索策略,当跟踪算法在局部丢失目标物后,全局搜索策略会起作用,进行快速全局搜索,找到目标重新开始跟踪.全局搜索策略采用级联分类器的思想,保证了该策略的执行速度.虽然与DCFNet相比,本文提出的方法在平均速度上略有下降,但是在性能上有所提升,并且在DCFNet跟踪失败时,能够再次检测到目标物的位置持续跟踪下去.
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文献信息
| 篇名 | DCFNet算法的物体长时跟踪解决方案 | ||
| 来源期刊 | 单片机与嵌入式系统应用 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 相关滤波 DCFNet 级联分类器 卷积神经网络 视觉追踪 | ||
| 年，卷（期） | 2019,（5） | 所属期刊栏目 | 新器件新技术 |
| 研究方向 | 页码范围 | 58-62 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP31 |
| 字数 | 3503字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
相关滤波
DCFNet
级联分类器
卷积神经网络
视觉追踪
研究起点
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期刊影响力
单片机与嵌入式系统应用
主办单位：
北京航空航天大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1009-623X
CN：
11-4530/V
开本：
大16开
出版地：
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
邮发代号：
2-765
创刊时间：
2001
语种：
chi
出版文献量（篇）
7244
总下载数（次）
21
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