概率神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 刘斌 曹民
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 汽轮发电机组 神经网络 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182871

摘要

汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在.针对该问题,用概率神经网络(PNN)诊断汽轮发电机组故障.PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度.MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹民	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	17	2.0	3.0
2	刘斌	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	6	43	4.0	6.0