基于三重潜在空间的迁移学习

• 作者: 潘剑寒
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移学习 潜在共享结构 三重潜在结构
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息:理论与观点
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 560字
• 语种: 中文

摘要

传统基于潜在共享结构的迁移学习方法尽管可以充分利用领域间的潜在共享信息,但是却忽略了领域特有信息的利用.为了解决这一问题,本文提出了一种新的迁移学习方法,基于三重潜在空间的迁移学习方法.该方法分别在共享潜在空间以及领域特有潜在空间构建潜在结构,并通过整合上述潜在结构更有效利用领域间的共享与特有信息,从而构建更具有适应性的跨领域迁移学习桥梁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘剑寒		8	1	1.0	1.0