参数化犹豫模糊熵及其应用

• 作者: 李永明 梅凤娇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 数学
• 关键词: 犹豫模糊集 参数化犹豫模糊熵 多属性决策 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2202-2210
• 页数: 9页
• 分类号: O29
• 字数: 6079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.12.015

摘要

犹豫模糊熵是刻画犹豫模糊集不确定程度的重要工具.针对现有犹豫模糊熵的一些不足,首先基于犹豫模糊集提出犹豫模糊熵的公理化定义,并构造出参数化犹豫模糊熵;其次,通过一些具体数值算例,将新提出的参数化犹豫模糊熵与现有犹豫模糊熵进行对比分析,结果显示所研究的熵能够更加灵活有效地描述信息的未知程度;然后,探究了参数化犹豫模糊熵在多属性决策问题中的应用,使用该熵来确定属性的权重,并借助逼近于理想解排序法(TOPSIS)以及分数函数,提出了一种解决最优方案选取问题的方法;最后,通过具体实例,验证了参数化犹豫模糊熵与所给决策方法具有一定的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永明	陕西师范大学数学与信息科学学院	165	505	12.0	16.0
2	梅凤娇	陕西师范大学数学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0