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摘要:
目前,临床上肾动态显像评估肾功能的方法过多依赖于手动获取感兴趣区域(Region of Interest,ROI),时间效率较低.针对这一问题,提出一种肾动态显像自动化定量评估的方法.首先,对肾动态显像不同阶段的图像进行预处理;其次,利用改进水平集模型获取肾功能成像中肾脏的ROI,并通过形态学方法得到本底ROI,再对肾血流灌注成像中主动脉的ROI进行定位和获取;最后,结合Gates法计算分肾、总肾的肾小球滤过率(Glomerular Filtration Rate,GFR),根据ROI区域内的放射性计数绘制时间-放射性曲线,实现一体化、自动化的肾功能评估.临床实验结果表明,所提自动化评估方法能够在较短的时间内提升自动化水平,并提高评估精度,该方法可以为临床诊断和辅助治疗提供有效帮助.
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文献信息
篇名 一种医学肾动态显像自动化定量评估方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 自动化定量评估 肾动态显像 肾小球滤过率 感兴趣区域
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 321-326
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6838字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦品乐 中北大学大数据学院 48 248 8.0 13.0
2 曾建潮 中北大学大数据学院 34 48 4.0 5.0
3 柴锐 中北大学大数据学院 2 0 0.0 0.0
4 薛凡 中北大学大数据学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化定量评估
肾动态显像
肾小球滤过率
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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