一种双后掠翼飞行器气动布局的多目标优化设计

• 作者: 张登成 张艳华 罗浩 苏光旭 詹韧 雷玉昌
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化设计 NSGA-Ⅱ 神经网络 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2885-2891
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0395

摘要

气动布局的多目标优化是飞行器设计中的关键技术.以一种双后掠形状的乘波外形为基本构型,对外形参数进行了总体优化设计.采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法,以飞行器双后掠角参数作为设计变量,考虑了最大起飞重量、航程、容积率等性能指标,利用Elman神经网络函数建立外形参数与性能参数的相互关系,基于任务规划需求建立了约束条件.优化设计得到Pareto最优解集,并筛选出总体性能较优的个体.对总体性能较优的个体进行数据拟合,得到内后掠角Λ1=[60°,63°],外后掠角Λ2=[43°,44°]的设计能在全局范围取得较优解.