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摘要:
针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型.因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般性的乐观和悲观多粒度直觉模糊三支决策模型的定义.根据正域及负域不变的原则定义了多粒度直觉模糊三支决策模型的属性约简.基于Bayes最小风险理论对多粒度直觉模糊三支决策模型中的参数进行确定.将乐观多粒度直觉模糊三支决策模型应用于弹道导弹目标识别问题中.
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文献信息
篇名 多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 多粒度三支决策 直觉模糊三支决策 多粒度直觉模糊三支决策 Bayes决策 目标识别
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 49-56,62
页数 9页 分类号 TP18
字数 7096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毅 西北大学信息学院 6 10 2.0 3.0
2 李进 空军工程大学研究生学院 13 30 4.0 5.0
3 陈玉金 空军工程大学研究生学院 11 20 3.0 4.0
4 范兵兵 空军工程大学研究生学院 3 2 1.0 1.0
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多粒度直觉模糊三支决策
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