高校数据治理中提升数据质量的方法研究

• 作者: 巫莉莉 张波
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据治理 数据质量 质量改进
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.08.024

摘要

在大数据时代,数据治理是提高高校教育质量、促进科学决策及提升管理效能的重要措施,数据治理的核心在于提升数据质量.阐述了提升数据质量在高校数据治理中的意义,分析了高校数据治理中存在的质量问题,提出数据质量改进的方法和规则,设计提升数据治理的流程,并以高校正在实施的数据治理项目为对象,针对学校在智慧校园建设过程中面临的诸多数据质量问题,结合相关技术对数据质量进行完善.目前,该方法在华南农业大学的数据治理建设过程中得到验证,效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	华南农业大学现代教育技术中心	58	762	11.0	26.0
2	巫莉莉	华南农业大学现代教育技术中心	25	185	8.0	13.0