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摘要:
随着制造业公司面临的环境愈加复杂多变,公司为保持长远的稳定发展态势必要加强自身的风险管控.财务预警作为风险分析的一种工具,可为预警提供有力的基础,与管控的有效性息息相关.C5.0决策树通过训练数据可得到清晰的分类规则,这些规则可为风险分析提供有效依据.通过2016年90家制造企业的31项财务指标构建出C5.0,得出基本每股收益、总资产增长率、营业毛利率、现金比率和全部现金回收率对企业风险预测的影响程度较高,企业应当加强该层面的监管.
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文献信息
篇名 基于C5.0的制造企业财务预警研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 财务预警 C5.0 制造企业
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 科技创见与应用
研究方向 页码范围 287-289,292
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3338字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹红苹 上海工程技术大学管理学院 13 31 3.0 5.0
2 张丹 上海工程技术大学管理学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
财务预警
C5.0
制造企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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6183
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