数据驱动的配电网合环条件判定方法

• 作者: 安义 朱志杰 李升健 范瑞祥 陈琛 陈霖
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 数据驱动 合环 神经网络 潮流计算
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TM726.3
• 语种: 中文

摘要

配电网合环操作在提高用户供电可靠性的同时,也可能存在馈线过流跳闸的风险.在不依赖具体网络参数的情况下,提出了一种数据驱动的配电网合环判定方法,分析环网配电网电压和功率分布计算方法,对开环运行下各节点电气数据进行预处理以满足合环条件下运行数据,建立环网配电网神经网络数据驱动模型,通过计算合环时配电网功率和合环电流,判断待环网是否能合环.实例应用结果表明,该方法考虑了合环时配电网潮流变化情况,合环电流计算更准确,实用性更强.