基于广义Ward聚类的汽车传动主轴系统故障诊断研究

• 作者: 任春晖 黄珊珊
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车 主轴系统 故障诊断 广义Ward聚类 特性提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 80-81,119
• 页数: 3页
• 分类号: TD53
• 字数: 1835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.021

摘要

汽车传动主轴系统故障诊断对保证汽车系统的安全运行具有重要作用.针对汽车传动主轴系统故障诊断特征微弱的问题,在分析汽车传动主轴系统故障网络模型的基础上,提出一种基于广义Ward聚类的汽车传动主轴系统故障诊断方法,并对汽车传动主轴系统过载、滚动轴承元件故障进行实例验证.结果 表明该方法能准确对故障类型数据进行聚类,为收集异常数据以便未知故障的发现与诊断提供了数据支持,与多元支持向量机和快速Newman算法的对比结果表明,该方法具有更高的识别精度与效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任春晖	陕西交通职业技术学院汽车工程系	35	66	5.0	7.0
2	黄珊珊	陕西交通职业技术学院汽车工程系	30	38	3.0	5.0