基于Kohonen网络的轴系故障诊断研究

• 作者: 冯志敏 王颖 胡志钢 郎豪翔
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 Kohonen 神经网络 故障诊断 模拟 轴系
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 实验与测试技术
• 页码范围: 44-46,40
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2003.01.014

摘要

本文试从Kohonen神经网络在船舶轴系故障诊断中应用研究出发,提出了船舶轴系模拟试验台的结构和监测原理,通过数据采集系统和开发的软件系统,获得轴系振动信号并求得其快速傅里叶变换(FFT)频谱,从频谱图中提取信号能量分布的特征矢量,用Kohonen神经网络对特征矢量进行识别,最终得到正确的故障诊断结果.介绍了Kohonen神经网络的学习和工作算法,并研究了在轴系故障诊断中的具体实施方法.实例验证表明,Kohonen网络是一种很有价值的轴系故障诊断手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	宁波大学海运学院	40	265	8.0	14.0
2	冯志敏	宁波大学海运学院	74	486	11.0	18.0
3	郎豪翔	宁波大学海运学院	8	62	4.0	7.0
4	胡志钢	宁波大学海运学院	14	59	5.0	6.0