基于模糊控制的温室智能控制系统实现路径

• 作者: 陈春谋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经推理 温室环境 智能控制 实现路径
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.07.046

摘要

研究了温室智能控制系统的实现路径,提出的智能控制方案基于模糊神经网络,通过温室环境数学模型的构建实现对室内外环境因素的有效控制,并据此实现通风、喷雾和加热量的微分式的获取.在此基础上结合自适应模糊神经推理系统,并以温、湿度差作为输入,获取控制输出后,再用遗传算法优化控制器的输出比例因子,使控制响应速度和稳定性得到进一步提高.检测结果表明该系统能够对环境设置值进行快速且稳定地追踪,具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春谋	陕西财经职业技术学院管理学院	12	13	2.0	3.0