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摘要:
汽车行驶工况是汽车在实际路况下运行状态的反映,是车辆参数匹配和控制策略优化的基础.本文将行驶工况看作随时间变化的马尔可夫过程,通过采集西安市某城市公交运行工况的实际数据,采用特征值将分割的运动学片段划分为不同状态,以极大似然估计法确定了状态转移概率矩阵;通过不同时间尺度下的车速相关性,验证了在小时间尺度下,采样的汽车运行工况数据具备马尔可夫性;基于马尔可夫链构建了西安市城市公交线路备选工况,以平均车速 、平均运行车速等10个特征参数为评价指标,筛选出与总体误差最小的备选工况作为典型工况.数理统计分析表明:本文构建的工况与验证数据的特征值误差分别为8.92% 和8.43%,速度 、加速度和速度-加速度联合概率分布均与验证数据一致.与V-A法构建的工况相比,基于马尔可夫链构建的工况与验证数据的特征值误差 、速度概率分布平均误差 、加速度概率分布平均误差 、速度-加速度联合概率分布平均误差及比功率分布均方根误差都要更小,更能真实有效地反映出实际工况特征.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫链的西安市城市公交工况构建
来源期刊 中国科技论文 学科 交通运输
关键词 行驶工况 马尔可夫链 城市公交 状态转移 验证分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-128
页数 8页 分类号 U491
字数 5690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2783.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李耀华 长安大学汽车学院 44 176 7.0 12.0
2 任田园 长安大学汽车学院 7 13 3.0 3.0
3 宋伟萍 长安大学汽车学院 7 10 2.0 3.0
4 邵攀登 长安大学汽车学院 6 13 3.0 3.0
5 李忠玉 长安大学汽车学院 3 3 1.0 1.0
6 苟琦智 长安大学汽车学院 4 9 2.0 3.0
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行驶工况
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