基于多维度特征的饮食健康推荐

• 作者: 喻兵 朱珍民 罗裕升 郝梓杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 饮食 用户画像 饮食记录 即时情境 聚类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.019

摘要

为帮助人们判断饮食是否合理或营养是否均衡,进而改善饮食结构,合理化不同营养元素的摄入量,提出一种基于用户画像、饮食记录和即时情境多维度特征的健康饮食推荐算法.基于用户画像及用户的静态特征,制定不同人群、疾病的膳食指南,得到满足该用户身体状态的推荐列表;基于饮食记录,采用聚类方法和改进的距离计算方法,挖掘用户的营养结构和口味偏好,能够合理有效地进行饮食推荐;基于即时情境,通过外部特征对前两种算法推荐列表进行重排序,产生符合当前用户状态的菜品.实验结果表明,多维度特征推荐算法在实验平台上准确率达到实际工程应用的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珍民	中国科学院计算技术研究所	69	715	14.0	24.0
2	喻兵		1	0	0.0	0.0
3	郝梓杰	中国科学院计算技术研究所	2	0	0.0	0.0
4	罗裕升	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0