基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型研究

• 作者: 琚春华 鲍福光
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐模型 个性化 多维度 情境 特征选取
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 17-27
• 分类号: TP393
• 字数: 7778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z1.003

摘要

个性化推荐准确率的高低是互联网应用成功与否的关键因素,针对传统推荐模型的不足,提出一种基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型,该模型能够充分利用地域文化背景、领域主题情景、主体特征等信息,避免了传统算法把用户整体作为单个向量的弊端,克服了数据稀疏性等问题.实验结果表明,该模型的推荐质量比传统的协同推荐模型高,更有针对性地向用户推荐他们感兴趣的项目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚春华	浙江工商大学计算机与信息工程学院	99	655	13.0	20.0
2	鲍福光	浙江工商大学计算机与信息工程学院	23	155	7.0	12.0