计算机视觉技术在茶叶等级检测中的应用研究

• 作者: 李素朵
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 茶叶 等级 形状 色泽
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2674字
• 语种: 中文

摘要

茶叶富含多种具有营养价值和保健功能的化学物质,是世界上三大饮料之一.我国的茶叶种植面积和产量都位居世界第一,但近年来茶叶产业的效益徘徊不前,原因在于茶叶分级技术落后,影响了产品在国际市场的竞争力.计算机视觉是一种较为新型的技术,在茶叶品质检测中得到广泛应用,其检测范围集中在茶叶色泽和外部形态上,取得了较好的分级效果.为此,通过计算机视觉技术获取茶叶形状和茶水颜色特征,利用神经网络对检测数据进行分析后判别茶叶的等级.结果表明:计算机视觉能有效地判别各等级的茶叶,检测的总体准确率达到88.8％,可以应用于茶叶的实时等级检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素朵		1	0	0.0	0.0