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摘要:
随着物联网计算、大数据等计算机技术的飞速发展,海量数据在采集、传输、处理、存储、发布等未来智能化管理中的应用越来越广泛。本文将无线传感器网络传输过来的数据汇聚到云端,通过Hadoop分布式计算框架和MapReduce编程模型来实现海量数据的存储、检索和管理,并应用在智能化农业社会中。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于采集系统大数据的云服务研究
来源期刊 长春师范大学学报 学科 工学
关键词 物联网 海量数据 HADOOP
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴文慧 9 27 1.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
海量数据
HADOOP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范大学学报
月刊
2095-7602
22-1409/G4
大16开
吉林省长春市长吉北路677号
12-326
1982
chi
出版文献量(篇)
1626
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38458
论文1v1指导