基于组合模型的农产品物价预测算法

• 作者: 李冬梅 王美吉 苏照军 郭锐锋 高岑
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 组合模型 BP神经网络 物价预测 SVR预测 农产品
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006910

摘要

当今时代,科学技术高速发展,涌现出一批新技术,数据挖掘、机器学习等新科学领域被深入研究,众多智能算法逐渐出现,同时被应用到了不同的领域中.本文构建了一种基于BP(Back Propagation)神经网络和SVR(Support Vector Regression)支持向量回归机的组合模型.依托于农产品价格数据进行实例验证分析,结果表明相对于单一的预测模型,BP-SVR-BP组合模型在预测精度上有了很大的提升,拟合效果更加逼近真实数据曲线,能够客观真实的反应农产品物价变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬梅	中国科学院沈阳计算技术研究所	35	251	10.0	15.0
2	郭锐锋	中国科学院沈阳计算技术研究所	69	432	11.0	16.0
3	高岑	中国科学院沈阳计算技术研究所	18	49	4.0	6.0
4	王美吉	中国科学院沈阳计算技术研究所	8	45	4.0	6.0
5	苏照军	中国科学院大学计算机控制与工程学院	1	1	1.0	1.0