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摘要:
由于传统大学生个人信用评价主要侧重大学生的在校表现,而忽略了其与社会的相互作用,产生了诸多急需研究解决的问题,与此同时大数据给众多学科领域提供了更为全面、准确、精细的数字化管理,因此本文利用大数据驱动下的粒度缩放、跨界关联及全局视图等管理视角深入分析大学生个人信用特征,从大学生在校表现、互联网金融行为等方面描绘出大学生更为丰富的信用'画像',并给出提高大学生个人信用的相关建议,为推动大学生个人信用建设提供参考。
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文献信息
篇名 基于大数据驱动下大学生个人信用画像构建研究
来源期刊 营销界:农资与市场 学科 政治法律
关键词 大数据驱动下 大学生个人信用评价 因子分析 SPSS
年,卷(期) yxj_2019,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-103
页数 2页 分类号 D64
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁章帅 安徽财经大学管理科学与工程学院 7 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据驱动下
大学生个人信用评价
因子分析
SPSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
营销界
旬刊
41-1405/F
16开
郑州市农科路38号金成国际广场5号楼2-
36-608
1998
chi
出版文献量(篇)
6864
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20
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